Разработан алгоритм подавления акустических шумов в речевых сигналах на основе использования вейвлет-пакетного разложения и искусственных нейронных сетей.







































Практическое применение алгоритма подавления шумов с использованием нейронных сетей возможно для повышения разборчивости речи при проведении фоноскопических исследований или обработке записей речевых сигналов. Алгоритм может работать в реальном масштабе времени, при этом оценка разборчивости повышается на 1-2 балла. Недостатком разработанного алгоритма подавления шума на основе нейронных сетей является незначительное искажение спектральных составляющих речевого сигнала, в частности происходит изменение частоты основного тона, что негативно сказывается на идентификации диктора.