Разработан алгоритм вейвлет-пакетного разложения сигналов на основе использования искусственных нейронных сетей. Наиболее ценна аппаратная реализация алгоритма, которая позволит в несколько раз повысить быстродействие устройств цифровой обработки сигналов.

В работе алгоритма используется двухслойная искусственная нейронная сеть с биполярными сигмоидальными активационными функциями. Обучение нейронной сети производится одним из модифицированных методов обратного распространения ошибки. Практическое применение алгоритма возможно в устройствах обработки сигналов, реализованных на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС).